日期:2013-05-03 21:44
数据窗也较长。因此, 最小二乘算法未能在微机距离保护中得到广泛采用。
3.2卡尔曼滤波算法
卡尔曼滤波算法是最优估计理论中的一种常用算法, 它主要用于随时问变化的状态量的估计。卡尔曼滤波算法与常规最小二乘算法的主要差别在于卡氏算法计及了噪声分量的衰减，因此, 对不同时刻的残差平方值，依据此时刻的噪声方差的大小施以不同的加权系数，而常规最小二乘算法则不考虑噪声衰减, 各时刻加权系数相同。其次, 卡尔曼滤波算法采用递推计算模式, 具有可变的数据窗，当采样值增多时, 算法的数据窗自动加长, 从而使滤波性能得到改善。卡